Сегодня искусственный интеллект (ИИ) — это уже не фантастическая идея из «Терминатора» или книг Азимова, а технология, которая занимает все более прочное положение в нашей жизни. В статье рассмотрим, какую пользу приносит ИИ бизнесу и дадим несколько идей его использования.
Как работает искусственный интеллект?
При упоминании искусственного интеллекта часто представляют систему, которая может думать и действовать как человек. Но это не совсем так.
Современные системы ИИ — это набор алгоритмов, которые выполняют задачи, требующие усилий от человека. Такие системы, как правило, предназначаются для конкретных областей, например, анализа данных, перевода текстов или контроля продукции на конвейере.
Главный способ развития ИИ — машинное обучение: компьютерные системы самостоятельно изучают и анализируют большие объемы данных, а затем используют полученные знания, чтобы решать поставленные задачи.
Искусственный интеллект: немного истории
История создания искусственного интеллекта насчитывает несколько десятилетий.
Первые шаги в этом направлении были сделаны в 1950-х годах. Именно тогда ученые начали обсуждать возможность создания машины, способной имитировать человеческий интеллект. В это же время был внедрен и сам термин «искусственный интеллект».
Позднее появились системы, предназначенные для обработки информации и принятия решений компьютером, а затем — нейронные сети и алгоритмы машинного обучения.
В конце XX века ИИ стал широко применяться в таких областях, как распознавание образов, естественный язык, компьютерное зрение и автоматизация процессов.
Сегодня искусственный интеллект активно развивается и становится все более универсальным и способным адаптироваться к различным ситуациям. Крупные компании разрабатывают сервисы на основе ИИ, бизнес все чаще использует его для решения повседневных задач, а в вакансиях все чаще встречается требование об умении работать с системами ИИ.
Плюсы и минусы ИИ для бизнеса
➕ Автоматизация бизнес-процессов. ИИ может выполнять рутинные задачи, такие как анализ данных, контроль процессов, прием и обработка запросов от клиентов. Это снимает нагрузку с сотрудников, позволяя им посвящать время более сложной работе.
➕ Более быстрое выполнение задач. Благодаря автоматической обработке большого объема данных и высокой скорости ИИ сотрудники компаний могут выполнять свою работу быстрее и эффективнее.
➕ Более эффективное прогнозирование и принятие решений. ИИ способен проанализировать огромные объемы данных и выявить в них скрытые закономерности. Благодаря этому бизнес может прогнозировать спрос на товары или услуги, оптимизировать процессы, лучше понимать потребности клиентов и принимать решения.
➕ Снижение затрат и увеличение прибыли. Благодаря автоматизации рутинных и повторяющихся задач, которые раньше выполняли сотрудники, бизнес может сократить затраты на рабочую силу и увеличить производительность и прибыль.
➖ Необходимость обучения персонала. Поскольку ИИ — это довольно новая технология, на рынке труда мало специалистов, которые умеют с ним работать. Компаниям нужно вкладывать деньги и время в обучение персонала, что повышает расходы на начальном этапе.
➖ Риски для безопасности и конфиденциальности данных. Поскольку для обучения ИИ используются массивы данных компании, необходимо прикладывать усилия, чтобы чувствительные данные не попали в общий доступ: обезличивать и внимательно отбирать информацию, загружаемую в системы ИИ. При использовании бесплатных сервисов нельзя быть уверенным в том, что данные не попадут в общий доступ.
➖ Расходы на приобретение и обслуживание. При необходимости использовать персонализированные ИИ-системы компания должна приобретать технологии искусственного интеллекта и регулярно обучать их. Это может быть связано с серьезными финансовыми и временными затратами.
Где бизнесу применять ИИ: 7 идей
1.Персонализация услуг. Искусственный интеллект может анализировать опыт взаимодействия с клиентом и позволяет создавать индивидуальные предложения на основе его предпочтений и истории покупок.
2.Обслуживание клиентов. Чат-боты и виртуальные помощники, использующие ИИ, могут круглосуточно отвечать на запросы пользователей, что увеличивает скорость и качество обслуживания и повышает лояльность клиентов.
3.Риск-менеджмент. Искусственный интеллект может анализировать данные и предсказывать возможные финансовые риски, позволяя своевременно принимать меры по их предотвращению.
4.Закупки и логистика. Искусственный интеллект автоматизирует учет и пополнение запасов, а также оптимизирует цепочку поставок, ускоряя процессы и снижая затраты.
5.Контроль производства. Системы компьютерного зрения на основе ИИ помогают контролировать продукты на производственной линии, повышая эффективность отбраковки некачественной продукции и контроля комплектности и целостности упаковок.
6.Маркетинг. Искусственный интеллект, основанный на обработке естественного языка, помогает отслеживать отзывы и определять настроение потребителей. Это позволяет бизнесу оценивать эффективность маркетинговых кампаний и адаптировать их в соответствии с потребностями рынка.
7.Работа с текстом. ИИ может составлять внутреннюю документацию, инструкции для персонала и базы знаний на основе анализа массива данных компании. Нейросети помогают создавать посты для социальных сетей, наполнять веб-сайты и локализовать их на другие языки.
Сегодня искусственный интеллект стал мощным инструментом, который при грамотном использовании значительно повышает эффективность и конкурентоспособность бизнеса. Компаниям, которые не применяют ИИ, стоит уже сейчас задуматься о том, в какие сферы они могут его внедрить, чтобы использовать максимум преимуществ современных технологий, оставаться в тренде и выделяться на фоне конкурентов.